AI现在能干的事，真的越来越多了。写代码、做图片、搭网页、整理资料，以前得找几个人干，现在一个普通人对着AI问来问去，很多东西真能做出来。
技术门槛越来越低。但这就带来一个更麻烦的问题：到底做什么？
什么东西有人需要？什么东西做出来能卖掉？
这个问题比写代码难多了。我之前跟Codex聊过很久，聊得越久，越让我确定一件事：AI可以帮我解决怎么做，但它不能替我决定需要做什么。
我手里有了很强的武器，但是不知道该瞄准谁。怎么办呢？去评论区找。
1、评论比点赞更接近钱
点赞代表什么？可能是图好看，可能是话说到心里了，也可能是顺手点一下。
评论不一样。“多少钱？”“在哪买？”“能不能帮我做？”这些话已经开始靠近成交了。
当然，一条两条不算。同一个问题，被几十个陌生人反复问，才值得继续往下挖。
评论大致可以分成三种。
第一种：看热闹：“好厉害”“收藏了”“有空试试”。这种评论再多，也不能证明有人肯掏钱。
第二种：真的有麻烦：“不会做”“有没有现成的”“能不能帮我弄”。这里已经有需求了。
第三种最值钱：“多少钱”“链接发我”“可以付费代做吗”。人已经把付款说出来了。
我们要找的，是后面两种，尤其是第三种。
第一步：找对标笔记
打开小红书，搜一个很具体的东西。比如“性格测试”“面试模板”“减脂食谱”“小学英语资料”。
一组搜产品，一组搜问题。搜“面试模板”，看到的大部分是卖家；再搜“面试不会回答”，才能看到普通人怎么说自己的麻烦。
如果准备找“儿童英语资料”，不要只搜这六个字。还可以搜“孩子记不住单词”“三年级英语跟不上”“英语晨读打卡”。卖家会告诉你产品叫什么，普通人会告诉你为什么需要它。
按“最多评论”排序，时间选半年内。找5个账号，每个只挑3条高评论笔记。
第二步：手动抄评论
不用爬虫，不用插件。新建一个文档，收30—50条评论。
收哪些？求链接的，问价格的，请求帮忙的，抱怨现有产品不好用的。
纯表情、互关、“好厉害”“蹲一个”，这些都不要。文档只写三列：原评论、想解决什么、有没有付费动作。
比如：
暂无评论内容